Ssr Trainer Assistant - (Data Analyst)
IT, Data Science
Bogotá, Bogota, Colombia
📍 Bogotá Colombia | 🌎 Híbrido
¿De qué se trata este desafío?
Buscamos una persona analítica, estratégica y orientada a resultados, capaz de transformar datos en información accionable para la toma de decisiones dentro del área de Formación. Será responsable de analizar KPIs, construir reportes e identificar oportunidades de mejora que permitan medir y potenciar el impacto de los procesos formativos en la operación.
La posición tendrá un enfoque altamente consultivo y de gestión, participando activamente en el análisis de resultados, generación de insights y propuestas de mejora continua basadas en datos.
🎯 ¿Qué vas a hacer?
* Analizar KPIs de capacitación, identificando tendencias, desviaciones, riesgos y oportunidades.
* Generar reportes ejecutivos, dashboards e informes de gestión.
* Medir el impacto de las iniciativas de formación sobre indicadores operativos y de calidad.
* Proponer mejoras y planes de acción a partir del análisis de datos.
* Automatizar y optimizar reportes y procesos de seguimiento.
* Acompañar proyectos estratégicos del área mediante análisis cuantitativos y seguimiento de resultados.
* Traducir hallazgos complejos en información clara y accesible para nuestros entrenadores.
* Implementar IA en sus entregables.
📊 ¿Qué necesitás para triunfar en este rol?
Imprescindible:
* Excel avanzado
* Análisis de KPIs y métricas operativas.
* Construcción de reportes e informes ejecutivos.
* Manejo y estructuración de bases de datos.
* Capacidad analítica y de interpretación de información.
✅ Deseable:
* Experiencia en análisis de impacto de formación o calidad.
Soft Skills que nos importan:
💡 Entender el negocio
💡 Conectar métricas con comportamiento operativo
💡 Generar hipótesis
💡Proponer soluciones
💡Acompañar la toma de decisiones estratégicas mediante análisis de impacto
Indicadores de éxito:
Calidad y precisión de los reportes.
Oportunidad en la entrega de análisis.
Identificación de insights accionables.
Impacto de las recomendaciones propuestas.
Optimización de procesos y automatizaciones.
Mejora en visibilidad y trazabilidad de la información.